Tecnologia e serviços · tema 17 de 19
Analytics, IA e machine learning
30 min · 2 vídeos · 14 cards · 1 drill
Por que cai
É a tarefa 3.3 do guia na parte de análise e inteligência artificial, e o tema com mais nomes para reconhecer em menos tempo. A prova não pede arquitetura de dados nem treino de modelo: pede o serviço que resolve o pedido descrito em duas linhas, e as alternativas erradas são sempre o serviço de IA vizinho.
Pré-teste · 1 de 2
responda antes de verUma equipe quer consultar com SQL arquivos que já estão em um bucket do Amazon S3, sem montar nem carregar um banco de dados. Qual serviço atende?
Vídeo · português · 10 min
Em uma frase
Este tema tem muitos nomes e pouca profundidade: a prova pede qual serviço faz aquilo, e as alternativas erradas são sempre o serviço vizinho. A saída é decorar cada um por uma linha de função e pela palavra do enunciado que o chama.
O lado dos dados
| Serviço | O que é em uma linha | A pista no enunciado |
|---|---|---|
| Amazon Athena | Consulta em SQL sobre dados no Amazon S3 | Consultar o arquivo onde ele está, sem carregar em banco |
| AWS Glue | Prepara, transforma e cataloga dados em lote | Extrair, transformar, carregar, catálogo de dados |
| Amazon QuickSight | Painéis e visualização para a área de negócio | Painel, gráfico, relatório visual para a diretoria |
| Amazon Kinesis | Coleta e processa dados em tempo real | Streaming, clique, sensor, evento conforme acontece |
| Amazon EMR | Big data com ferramentas como Spark e Hadoop | Citar essas ferramentas ou processamento distribuído |
| Amazon OpenSearch | Busca e análise sobre logs e texto | Pesquisar dentro de logs, painel de busca |
| AWS Data Exchange | Catálogo de conjuntos de dados de terceiros | Obter dado de fora da empresa |
O lado da inteligência artificial
Aqui a regra é simples: se existe um serviço pronto para o pedido, a resposta é ele, e não o SageMaker. O SageMaker entra quando a empresa quer construir e treinar um modelo próprio com dados dela.
| Serviço | O que faz em uma linha | A pista no enunciado |
|---|---|---|
| Amazon SageMaker | Construir, treinar e implantar modelos próprios | Modelo próprio, treinar com os dados da empresa |
| Amazon Rekognition | Analisa imagem e vídeo | Foto, vídeo, reconhecer objeto, cena ou rosto |
| Amazon Textract | Extrai texto e campos de documentos digitalizados | Documento escaneado, formulário, nota, apólice |
| Amazon Comprehend | Entende texto: sentimento, entidades, assunto | Avaliar comentários, classificar texto, satisfação |
| Amazon Transcribe | Transforma voz em texto | Transcrever ligação, gerar legenda de áudio |
| Amazon Polly | Transforma texto em voz | Ler em voz alta, narrar conteúdo |
| Amazon Translate | Traduz texto entre idiomas | Publicar conteúdo em outro idioma |
| Amazon Lex | Constrói interfaces de conversa | Chatbot, assistente de voz, atendimento automático |
| Amazon Bedrock | Acesso a modelos de base para IA generativa | Construir aplicação de IA generativa sobre modelos prontos |
| Amazon Q | Assistente pronto para o trabalho do dia a dia | Assistente que responde sobre o ambiente ou o código |
Como responder o cenário
Primeiro decida o lado: o pedido é sobre dados ou sobre inteligência artificial. No lado dos dados, identifique a etapa pelo verbo: preparar é Glue, consultar é Athena, mostrar é QuickSight, receber em tempo real é Kinesis, processar com Spark ou Hadoop é EMR, procurar dentro de log é OpenSearch. No lado da inteligência artificial, identifique a entrada: imagem e vídeo é Rekognition, documento digitalizado é Textract, texto é Comprehend, voz virando texto é Transcribe, texto virando voz é Polly, idioma é Translate, conversa é Lex. E só escolha SageMaker quando o enunciado disser, com todas as letras, que a empresa vai treinar um modelo próprio.
Se quiser outro ângulo1 vídeo
Como cai na sabatina
“Uma empresa quer extrair automaticamente o texto e os campos de formulários digitalizados enviados por clientes. Qual serviço da AWS atende a essa necessidade?”
Erros comuns
- Trocar Rekognition por Textract. O Rekognition analisa imagem e vídeo e diz o que há na cena; o Textract lê texto e campos de documentos digitalizados.
- Trocar Comprehend por Translate. O Comprehend entende o conteúdo do texto, como sentimento e entidades; o Translate passa o texto de um idioma para outro.
- Responder SageMaker quando o pedido é resolvido por um serviço pronto. O SageMaker é para construir e treinar modelos próprios; se o pedido é reconhecer rosto, transcrever áudio ou ler documento, existe serviço específico.
- Confundir Polly com Transcribe. O Polly transforma texto em voz; o Transcribe transforma voz em texto.
- Achar que o Athena é um banco de dados. Ele consulta dados que já estão no Amazon S3 usando SQL, sem carregar o dado em outro lugar.
- Tratar Glue e Kinesis como equivalentes. O Glue prepara e cataloga dados em lote; o Kinesis coleta e processa dados em tempo real, conforme chegam.
- Responder QuickSight para qualquer pedido de análise. O QuickSight é a camada de painel e visualização; quem executa a consulta pode ser outro serviço.
Flashcards
Card 1 de 14
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Qual serviço de dados ou de IA atende ao pedido?
Para cada necessidade, indique o serviço da AWS que a resolve.
1.Consultar com SQL arquivos guardados no Amazon S3, sem montar banco de dados.
2.Receber e processar cliques de um site conforme eles acontecem.
3.Entregar à diretoria um painel com gráficos de vendas atualizados.
4.Identificar automaticamente os objetos que aparecem nas fotos enviadas pelos usuários.
5.Ler os campos preenchidos de notas fiscais digitalizadas.
6.Descobrir se os comentários deixados pelos clientes são positivos ou negativos.
Quiz · 1 de 4
Uma empresa quer analisar automaticamente os comentários deixados por clientes para saber se a avaliação é positiva ou negativa. Qual serviço atende a esse pedido?
Explique para um gerente
Explique em um minuto a diferença entre alguém que lê um documento e copia o que está escrito, alguém que olha uma foto e diz o que há nela e alguém que lê um comentário e diz se o cliente está satisfeito.
Se travar numa palavra técnica, é sinal de que ainda não entendeu essa parte.
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