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Engenharia de Dados

Sabatina oral com banca30 temas · 16 h 20 minPlano de 14 dias

O quê

A ementa oficial da carreira, mais o que ela não cobre.

Por quê

A sabatina cobra raciocínio e trade-off, não definição.

Como

Recall antes do vídeo, cards espaçados e simulado oral.

Passar na sabatina de ingresso na carreira de Engenharia de Dados e sair com a base que o trabalho exige depois dela.

Módulos

Fundamentos3 temas
O vocabulário que a banca assume que você domina antes de qualquer pergunta técnica.
Hadoop2 temas
De onde veio o processamento distribuído e por que ele saiu do centro do palco.
- Hadoop: conceito e arquitetura35 min
- MapReduce30 min
Processamento de dados3 temas
As três decisões de pipeline que mais viram pergunta de cenário.
Spark2 temas
O motor por trás de quase todo pipeline moderno, incluindo o Databricks.
- Spark: introdução35 min
- Spark: RDD, transformações e ações35 min
Camada de dados1 temas
Como um Data Lake se organiza para não virar um pântano.
- As zonas de um Data Lake30 min
Databricks2 temas
A plataforma que o banco usa hoje: Lakehouse, Delta e governança.
- Lakehouse e Delta Lake32 min
- Databricks: a plataforma35 min
Tipos de dados3 temas
Como classificar dados e lidar com os formatos que chegam de fora.
Qualidade de dados2 temas
Quem responde pelo dado errado e como provar que o dado está certo.
- Governança de dados30 min
- Qualidade de dados30 min
Além da ementaalém da ementa oficial12 temas
O que a ementa oficial não cobre e a sabatina cobra: SQL, modelagem, orquestração, LGPD e como estruturar a resposta.