Fundamentos · tema 3 de 30
Data Centric e Data Driven
30 min · 2 vídeos · 13 cards · 2 drill
Por que cai
A banca usa este tema para ver se você enxerga além do pipeline. Engenheiro de dados que só fala de ferramenta não convence; quem liga arquitetura, governança e decisão mostra que entende para que o pipeline existe.
Pré-teste · 1 de 2
responda antes de verUm banco tem catálogo de dados, dono definido por domínio e um lakehouse com dado histórico confiável. Mesmo assim, os comitês decidem por opinião do diretor mais sênior. Como classificar essa empresa?
Vídeo · português · 36 min
Em uma frase
Data centric é sobre onde o dado mora e quem responde por ele; data driven é sobre o que acontece na sala em que se decide.
Centric: o dado é o que fica
Em uma arquitetura centrada em aplicação, cada sistema é dono do seu banco. O canal de atendimento tem o cadastro dele, o cartão tem o dele, o crédito tem o dele. Quando o sistema é substituído, o dado vai junto ou é migrado às pressas, e a definição de "cliente" muda de significado conforme a tela.
Em uma arquitetura centrada no dado, a ordem se inverte. O modelo, a propriedade e o contrato do dado existem fora de qualquer sistema. As aplicações são periféricas: elas vêm, mudam e saem; o dado permanece. Na prática isso aparece como modelo canônico de cliente, dono por domínio, catálogo e contrato versionado das tabelas que outros times consomem.
Driven: o dado entra antes da decisão
Data driven não é sobre quantidade de painel. É sobre a ordem dos eventos.
Se a métrica é acordada, o critério é definido antes do teste e o time muda de rumo quando o número contraria a hipótese, o time é data-driven. Se o número aparece depois da escolha, para sustentar o que já foi decidido, o time é opinião-driven com anexo de gráfico.
Como os dois se cruzam
| Data centric | Data driven | |
|---|---|---|
| Natureza | Arquitetura e governança | Comportamento de decisão |
| Pergunta que responde | De quem é o dado e onde ele vive? | O que decidiu esta escolha? |
| Se manifesta em | Modelo canônico, catálogo, dono de domínio, contrato de dado | Métrica acordada, critério prévio, experimento, decisão revertida por número |
| Falha típica | Cada sistema com seu cadastro e sua definição de cliente | Painel bonito, decisão igual à de antes |
| Dá para ter sem o outro? | Sim, e é o caso mais comum em banco grande | Dá, mas não escala além da planilha |
Centric é infraestrutura de confiança; driven é o uso dela. Um banco pode ter os dois desalinhados nas duas direções, e a resposta forte na sabatina é justamente saber dizer qual dos dois está faltando em um cenário dado.
O que precisa existir para um time ser data-driven
- 1Acesso: o analista vê o dado em minutos, com perfil e mascaramento adequados — não por chamado que demora mais que a janela da decisão.
- 2Confiança: linhagem conhecida, monitoramento de atraso e volume, e aviso quando a carga falha. Um número errado sem aviso queima a credibilidade de todos os outros.
- 3Métrica: uma definição única, documentada e com dono. Sem isso, cada área traz um 'cliente ativo' diferente e a reunião discute o número em vez da decisão.
- 4Mandato: alguém com poder de agir no ritmo em que o dado chega. Análise sem decisor vira relatório arquivado.
Repare que três dos quatro são trabalho de engenharia de dados e governança. O quarto é organizacional, e é o que a maioria dos projetos de cultura de dados esquece.
Governança não é o freio, é a condição
Sem dono por domínio, catálogo e definição única de métrica, o dado não vira ativo confiável: vira um monte de tabelas que ninguém garante. É a governança que permite dizer, com segurança, que aquele número é o número.
Em banco existe uma camada a mais. Ser centric não é guardar tudo. Dado pessoal exige finalidade, base legal, prazo de retenção e controle de acesso. Acumular dado sem finalidade é passivo jurídico sob a LGPD, não é precaução. Mencionar isso na sabatina mostra que você entende o contexto regulatório em que o banco opera.
Como responder isso em voz alta
Separe as duas palavras logo na primeira frase: uma é arquitetura, a outra é comportamento. Dê o exemplo do banco que é centric sem ser driven, porque é o caso real e mostra que você não decorou definição. Depois liste os quatro requisitos — acesso, confiança, métrica, mandato — e feche com um caso concreto de cobrança ou de limite, dizendo qual critério foi acordado antes do teste.
Se quiser outro ângulo
Como cai na sabatina
“Como você tornaria um time data-driven?”
Erros comuns
- Tratar os dois termos como sinônimo. Centric é arquitetura e propriedade do dado; driven é comportamento na hora de decidir. Dá para ser um sem o outro, e é aí que a banca aperta.
- Achar que dashboard resolve. Painel sem métrica acordada, sem confiança no número e sem alguém com poder de decidir vira decoração cara.
- Confundir data-driven com decidir só por número. Contexto, risco regulatório e restrição de negócio continuam valendo; data-driven é o dado entrar antes da decisão, não substituir julgamento.
- Ignorar acesso. Se o analista espera duas semanas por um chamado para ver o dado, o time decide por intuição e chama de agilidade.
- Usar o dado para justificar decisão já tomada. É o erro mais comum e o mais fácil de detectar: o número aparece depois da escolha, não antes.
- Separar governança de cultura. Sem catálogo, dono e definição de métrica, cada área traz um número diferente para a mesma pergunta e a discussão morre no 'meu Excel diz outra coisa'.
Flashcards
Card 1 de 13
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Centric, driven ou nenhum dos dois?
Para cada situação, classifique o que ela evidencia. Justifique em voz alta antes de olhar a resposta.
1.O banco mantém um modelo canônico de cliente com dono por domínio; três sistemas de canal consomem esse modelo em vez de manter cadastro próprio.
2.A área de crédito define o limiar de aprovação antes de rodar o piloto e desliga a política quando a inadimplência estoura o limiar.
3.A diretoria decide lançar o produto e depois pede um estudo que sustente a decisão para o comitê.
4.Cada área mantém sua própria planilha de clientes ativos, com definições diferentes, e todas defendem seu número na reunião mensal.
5.O time de dados publica contratos versionados das tabelas de transação, com SLA de atualização, e os consumidores dependem do contrato e não do schema físico.
Drill
O que está faltando neste time?
Cada cenário descreve um time que quer ser data-driven e não é. Aponte qual dos quatro requisitos está faltando: acesso, confiança, métrica ou mandato.
1.O analista abre chamado para receber um extrato de transações e recebe o arquivo doze dias depois.
2.Duas áreas apresentam volumes diferentes de PIX no mesmo mês porque cada uma conta estorno de um jeito.
3.O painel existe e é acessível, mas ninguém usa porque na semana passada a carga falhou e o número ficou dois dias desatualizado sem aviso.
4.A análise mostra que o canal não se paga, mas a decisão de encerrar depende de um comitê que se reúne uma vez por semestre.
Quiz · 1 de 2
Um time apresenta um painel bonito, atualizado e amplamente acessado, mas as decisões continuam saindo iguais às de antes. O que isso indica?
Explique para um gerente
Explique para o superintendente da área comercial a diferença entre ter dashboard e ser data-driven, sem usar jargão de tecnologia.
Responda em voz alta antes de seguir. Se travar numa palavra técnica, é sinal de que ainda não entendeu essa parte.
Perguntas de sabatina deste tema
- · Qual é a diferença entre uma empresa data centric e uma empresa data driven? Dê um exemplo de empresa que é uma coisa e não é a outra.
- · Você assume a engenharia de dados de uma área do banco que se diz data-driven mas decide por intuição. O que você faz nos primeiros noventa dias?
Para ir além